차등 프라이버시란 무엇인가?차등 프라이버시(이하 DP)는 개인의 데이터가 포함되었는지 여부에 따른 결과 변화를 통제함으로써 프라이버시를 보장하는 수학적 프레임워크입니다kiri.or.kr. 쉽게 말해, 어떤 데이터셋에 특정 개인의 정보를 추가하거나 제거하더라도 통계 결과에 거의 영향이 없도록 노이즈(무작위 잡음)를 첨가하는 방법입니다. 이를 통해 분석 결과만으로는 특정 개인의 참여 여부를 알아낼 수 없게 만들어 개인정보를 보호합니다. 예를 들어 DP 조건을 만족하는 알고리즘에 동일한 질문을 할 때, 어떤 사람의 데이터가 포함된 경우와 포함되지 않은 경우 출력 분포가 거의 구별되지 않게 만드는 것이 목표입니다kiri.or.krkiri.or.kr. 이 때문에 “한 개인의 데이터가 있어도 없어도 결과가 비슷하다..